绿色低碳数字经济（数字碳中和）深度研究报告

绿色低碳数字经济（数字碳中和）深度研究报告

作者单位：泷码软件（上海）有限公司、泷码数字经济网
报告编制时间：2026 年 6 月

目录

前言

第一章 绿色低碳数字经济（数字碳中和）核心定义与时代价值

1.1 数字碳中和的内涵边界
1.2 气候治理与数字经济交叉融合的战略逻辑
1.3 全球发展核心矛盾：AI 算力扩张能耗与碳中和目标的平衡难题

第二章 数字基础设施高能耗现状与规范化管控体系

2.1 全球数据中心、算力集群能耗碳排放量化数据
2.2 大模型训练与推理全流程能耗特征与碳足迹测算
2.3 数字基础设施能耗管控国内政策与国际监管框架
2.4 算力基础设施绿色化改造落地路径

第三章 ICT 产业全生命周期碳足迹标准体系构建

3.1 ICT 全生命周期碳排放三层核算边界（Scope1/2/3）
3.2 国际主流 ICT 碳足迹标准：ITU、ISO、IEC 体系对比
3.3 国内 ICT 碳足迹标准建设进展与短板
3.4 覆盖芯片、终端、机房、通信网络、电子废弃物的全链条核算规范

第四章 数字技术赋能传统产业深度减排应用体系

4.1 工业互联网驱动流程制造业精准降碳
4.2 智慧能源、智慧城市、智慧物流数字化减碳落地案例
4.3 碳足迹数字化平台、区块链碳存证技术应用实践
4.4 数字化赋能减排潜力量化评估模型

第五章 跨境数字碳核算规则与全球绿色贸易壁垒应对

5.1 欧盟 CBAM、CSRD 跨境碳监管数字合规要求
5.2 跨境算力、数字服务碳核算分歧与统一规则诉求
5.3 我国数字产业出海碳合规痛点与数字化解决方案

第六章 绿色算力国际合作与统一国际标准推进路径

6.1 全球绿色算力合作现有机制与合作短板
6.2 我国主导 ITU、IEEE 绿色算力国际标准立项成果
6.3 全球统一绿色数字标准建设的推进方案

第七章 平衡 AI 算力扩张与碳中和目标的顶层对策建议

7.1 算力供给侧：绿色算力布局、算电协同、液冷节能政策
7.2 算力使用侧：大模型能效准入、算力分级碳配额制度
7.3 产业协同侧：数字产业赋能减排收益抵扣自身碳排放机制
7.4 国际治理侧：参与全球数字气候规则制定，搭建多边合作平台

第八章 总结与行业发展展望

附件 1 数据来源清单

附件 2 免责声明

前言

数字经济已经成为全球经济增长核心引擎，人工智能、大模型、算力集群、云计算、工业互联网、物联网等数字基础设施与数字技术全面渗透国民经济各领域；与此同时，全球气候治理进入攻坚周期，《巴黎协定》温控目标、各国碳达峰碳中和承诺、欧盟碳边境调节机制（CBAM）、全球可持续信息披露规则（CSRD）形成刚性约束，绿色低碳数字经济（数字碳中和） 成为气候科学、数字产业、国际贸易、国际标准交叉的核心前沿议题。

数字碳中和具备双重属性：一方面，数据中心、智算集群、大模型训练推理、通信基站、ICT 硬件制造形成持续增长的直接碳排放，被称作 “不冒烟的高耗能工业”；另一方面，数字技术作为通用减碳工具，能够实现传统工业、能源、交通、建筑全产业链碳排放精准计量、流程优化、协同降碳，其赋能减排潜力远高于数字产业自身碳排增量，构成 “先耗能、后减碳” 的辩证关系。

当前全球产业治理存在显著失衡：算力扩张缺乏统一能耗管控规则，大模型碳排放无强制核算标准；ICT 全生命周期碳足迹各国核算口径不统一；跨境数字服务、跨境算力流动碳核算规则空白；绿色算力国际合作碎片化，全球尚未形成统一的数字碳中和国际标准体系。算力无节制扩张带来的能源压力，与全球 1.5℃温控目标形成结构性冲突，如何实现 AI 算力规模化发展与碳中和目标动态平衡，成为各国政府、数字企业、国际标准化组织共同亟待破解的核心命题。

本报告由泷码软件（上海）有限公司联合泷码数字经济网编制，立足全球最新产业数据、国内外政策文件、ITU/IEEE/ISO 国际标准、国内 “东数西算” 工程、工业碳数字化实践案例，围绕数据中心与算力能耗管控、ICT 全生命周期碳足迹标准、数字技术赋能传统产业减排、跨境数字碳核算、绿色算力国际合作五大核心维度展开系统性分析，梳理当前行业痛点、量化碳排放数据、对比国内外标准差异，最终提出兼顾产业发展与气候治理的系统性对策建议，为地方政府数字低碳产业规划、算力园区运营、ICT 企业碳管理、数字产业出海合规、国际标准参与提供完整理论与实践参考。报告所有量化数据均标注权威来源，客观呈现行业现状，不做主观倾向性投资指引。

第一章 绿色低碳数字经济（数字碳中和）核心定义与时代价值

1.1 数字碳中和的内涵边界

数字碳中和，又称绿色低碳数字经济，是数字化与绿色化协同转型（双化协同）的核心分支，完整定义为：以数字基础设施、ICT 产业全链条、数字服务全生命周期为管控对象，通过能耗管控、碳足迹标准化核算、绿电替代、节能技术改造降低数字产业自身碳排放；同时运用大数据、人工智能、物联网、区块链、工业互联网等数字技术赋能全社会各行业深度减排，最终实现数字产业自身净零排放，并以数字化工具支撑全社会完成碳中和目标的复合型经济体系。

其内涵分为两大核心板块：
第一，数字产业自身脱碳（供给侧低碳）：覆盖上游芯片、服务器、通信设备制造，中游数据中心、智算中心、边缘算力集群、5G 基站运营，下游软件、大模型训练推理、数字服务运营，全生命周期碳排放管控，解决算力扩张带来的能源消耗与碳排增长问题。
第二，数字技术赋能全社会减排（赋能侧减碳）：依托数字化平台搭建碳计量、碳溯源、碳优化体系，赋能工业、能源、交通、建筑、农业实现能耗精细化管理、工艺流程低碳改造、产业链协同降碳，形成数字化减碳增量收益。

1.2 气候治理与数字经济交叉融合的战略逻辑

从全球气候治理维度，数字碳中和是落实《格拉斯哥气候公约》的关键抓手。ITU-T 第 5 研究组在 2025 年发布 L.1520 标准明确：ICT 行业具备双重气候效应，一方面数字基础设施产生直接温室气体排放，另一方面数字化工具可帮助全球各行业减少约 15%-25% 的碳排放，是实现 1.5℃温控目标不可替代的技术载体。

从国家高质量发展维度，数字化绿色化协同转型是我国新质生产力核心建设方向。中央网信办《数字化绿色化协同转型发展报告（2024）》提出，数字经济与绿色低碳融合是产业升级主线，“东数西算”、绿色算力、工业碳数字化平台为政策重点落地领域。

从全球产业竞争维度，数字碳中和已经成为国际贸易规则、国际标准博弈核心赛道。欧盟率先推出 CBAM、CSRD 强制碳披露规则，将 ICT 产品、跨境算力服务纳入碳关税管控范围；美、中、欧盟同步布局绿色算力、AI 能效国际标准，统一数字碳核算规则将直接决定未来全球数字产业贸易话语权。

1.3 全球发展核心矛盾：AI 算力扩张能耗与碳中和目标的平衡难题

当前行业最核心、最尖锐的结构性矛盾为：大模型、通用人工智能驱动算力需求指数级扩张，数字基础设施能耗增速远超全社会用电平均增速，若缺乏标准化管控，将持续挤压全社会可再生能源消纳空间，对冲各国碳中和减排成果。

量化矛盾支撑数据：国际能源署 IEA 2025 数据显示，全球数据中心用电量年增速 17%，是全球总用电增速（3%）的 5 倍；2025 年全球数据中心总耗电 460-490TWh，等同于英国全年电力消耗；斯坦福 2026 AI Index 报告测算，全球 AI 专用算力中心总功率达到 29.6GW，与美国纽约州峰值用电规模持平，单次超大参数大模型训练碳排放最高可达 7.28 万吨二氧化碳当量，等同于 1.7 万辆乘用车全年碳排放。

我国层面矛盾同样突出：2022 年国内数据中心总用电量 1300 亿千瓦时，2025 年增至 1960 亿千瓦时，占全社会用电量 1.9%；机构预测 2030 年国内数据中心用电量将突破 7000 亿千瓦时，占全社会用电量 5% 以上，若算力园区绿电消纳比例无大幅提升，将显著增加全国碳达峰压力。

矛盾核心根源分为三层：一是算力扩张无统一能效准入门槛，中小型智算机房、企业自建 GPU 集群缺乏能耗审批约束；二是大模型研发行业无强制碳足迹披露要求，企业盲目堆砌算力，不做模型轻量化优化；三是全球各国 ICT 碳核算口径不统一，跨境算力碳排责任划分模糊，缺乏国际协同管控机制。平衡算力发展与碳中和目标，是数字碳中和全领域研究的核心主线，贯穿报告全部章节。

第二章 数字基础设施高能耗现状与规范化管控体系

2.1 全球数据中心、算力集群能耗碳排放量化数据

数据中心与智算集群作为算力物理载体，是数字产业直接碳排放核心来源，能耗分为 IT 设备能耗（服务器、GPU、存储、交换机）、配套基础设施能耗（制冷、供电、照明、消防）两大板块，行业通用衡量指标为 PUE（电源使用效率）、CUE（碳使用效率），ISO/IEC 30134 标准统一规定测算口径。

1. 全球通用数据中心能耗现状
2025 年全球通用云数据中心耗电约 320TWh，其中北美占比 41%，亚太 35%，欧洲 20%，其他地区 4%；传统机房平均 PUE 1.58，新建低碳数据中心 PUE 可降至 1.2 以下，我国八大 “东数西算” 国家枢纽节点新建数据中心强制要求 PUE≤1.3。

2. AI 专用智算集群能耗现状
AI 算力能耗呈现指数级增长，推理环节能耗占 AI 全生命周期总能耗 63%，超过模型训练能耗，成为碳排主要增量来源。单座万卡级智算中心年耗电量可达数亿千瓦时，全年碳排放超 10 万吨 CO₂当量；华北电力大学 2025 年联合课题组测算，全球大语言模型年总耗电 24.97-41.1TWh，年碳排放 1067 万 - 1861 万吨，中美两国集中全球 99% 大模型碳排放。

3. 国内算力区域能耗分化
东部一线城市土地、电力资源紧张，存量机房 PUE 普遍偏高，绿电消纳比例不足 12%；西部 “东数西算” 节点风电、光伏资源充沛，规划算力园区绿电配比目标 50% 以上，但当前算力配套电网、储能基础设施建设滞后，绿电就地消纳能力不足。

2.2 大模型训练与推理全流程能耗特征与碳足迹测算

大模型碳足迹核算区别于传统 IT 设施，存在全流程多环节能耗叠加特征，完整生命周期分为硬件生产、模型训练、线上推理、设备报废四大阶段，各阶段能耗占比清晰：

1. 模型训练阶段能耗（占全周期 31%）：能耗核心来自矩阵运算、梯度同步、显存数据搬运，1024 片 H100 GPU 集群 72 小时微调任务能耗 3.87MWh，等同于 1300 户家庭月度基础用电；模型参数量每提升 10 倍，训练能耗提升约 18 倍，行业存在 “盲目堆卡、不做轻量化优化” 的资源浪费现象。

2. 线上推理阶段能耗（占全周期 63%）：大模型上线后 7×24 小时持续响应用户请求，时序累积能耗远超一次性训练，垂直行业小模型、企业私有大模型普遍缺乏算力调度优化，闲置算力空耗问题突出。

3. 硬件隐含碳排（占全周期 6%）：GPU、服务器芯片制造属于高耗能制造业，单块高端 AI 芯片生产隐含碳排超 2 吨 CO₂，设备生命周期仅 3-5 年，硬件快速迭代加剧隐含碳排压力。

当前行业测算短板：全球无统一大模型碳足迹核算标准，企业仅自主估算，核算因子、边界、统计口径差异巨大，无法实现横向对标与监管约束。

2.3 数字基础设施能耗管控国内政策与国际监管框架

（一）国内管控政策体系

1. 顶层约束：《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023）》《“东数西算” 工程实施方案》，明确新建大型、超大型数据中心 PUE 强制阈值，严控高耗能机房在东部负荷中心新建；

2. 能耗双控约束：数据中心、智算集群纳入各地工业能耗总量管控，新增算力项目实行能耗指标减量替代；

3. 绿色电力强制要求：多地出台政策，新建万卡以上智算中心需配套不低于 30% 绿电消纳指标；

4. 碳披露新规：证监会要求 2026 年起国内上市 ICT 企业、云计算企业强制披露算力设施年度碳排放数据。

（二）国际监管框架

1. 欧盟：《数据中心能效法案》，2030 年欧盟境内所有数据中心实现 PUE≤1.2，100% 使用可再生能源；将进口算力设备纳入碳边境调节机制核算范围；

2. 美国：加州、弗吉尼亚州出台算力园区能耗审批法案，限制无绿电配套的大型智算中心建设；

3. ITU 国际电信联盟：发布 L.1300 系列数据中心能效标准，统一全球算力设施能耗计量方法。

2.4 算力基础设施绿色化改造落地路径

结合国内八大算力枢纽实践，标准化管控与节能改造分为四层落地路径：
第一层：准入管控，建立算力项目能效前置审批制度，设置 PUE、单位算力能耗、绿电配比三项硬性准入指标，不达标的智算项目不予能耗指标；
第二层：硬件节能改造，全面推广液冷制冷、高密度整机柜、存算一体芯片、CXL 高速互联技术，降低配套制冷能耗 30%-50%；
第三层：算电协同调度，搭建电网感知算力负载管理系统（ITU 新立项国际标准核心内容），算力负荷动态匹配风电、光伏谷段绿电，参与电网需求响应，削减峰电高碳时段算力运行规模；
第四层：碳数据可信计量，落地 IEEE P5002《算力中心可信数字用能记录架构标准》，区块链存证每一度用电、绿电凭证，实现碳排放全链路可追溯、可核查。

第三章 ICT 产业全生命周期碳足迹标准体系构建

3.1 ICT 全生命周期碳排放三层核算边界（Scope1/2/3）

依据 GHG Protocol、ITU-T L.1450 标准，ICT 产业全生命周期碳足迹完整划分三层核算边界，覆盖从矿产开采到电子废弃物回收全部环节，解决当前行业核算边界碎片化问题：

1. Scope1（直接排放）：企业自有生产厂房、算力机房、通信基站化石燃料燃烧产生碳排放，自有柴油发电机、备用锅炉排放；

2. Scope2（外购能源间接排放）：外购火电、绿电、蒸汽产生的碳排放，算力中心、基站核心碳排来源；

3. Scope3（上下游全产业链隐含排放，行业管控薄弱环节）：上游芯片、PCB、金属矿产、电子元器件制造隐含碳；产品物流运输碳排放；终端产品客户使用阶段能耗碳排；设备报废后拆解、回收、固废处理碳排；上下游商务差旅、外包服务碳排。

当前全球绝大多数 ICT 企业仅核算 Scope1、Scope2 排放，忽略占总碳排 60% 以上的 Scope3 全产业链隐含碳，导致碳足迹核算严重失真，无法支撑跨境碳贸易合规与碳中和规划。

3.2 国际主流 ICT 碳足迹标准：ITU、ISO、IEC 体系对比

三大国际标准化组织形成两套并行标准体系，核算口径存在差异，是跨境数字碳核算分歧的核心来源：

1. ITU-T L.1400 系列（全球 ICT 行业专属标准）
L.1450 为核心核算方法论，专门针对 ICT 产品、算力基础设施、通信网络制定三级核算层级（精细一级、简化二级、筛查三级），区分数字产业自身碳排与数字化赋能减排，适配电信运营商、云计算企业、AI 企业全场景碳核算，我国信通院深度参与标准编制，主导多项细分标准结项。

2. ISO/IEC 通用碳足迹标准
ISO 14064（组织层面碳排放核算）、ISO 14067（产品全生命周期碳足迹）、ISO/IEC 30134（数据中心能效碳效指标），通用性强，但未针对 AI 大模型、算力集群设置专属核算因子，算力场景测算精度不足，欧盟 CBAM 机制强制企业采用该系列标准出具碳足迹报告。

3. 体系核心差异
ITU 标准区分数字产业 “双重气候效应”，单独量化数字化赋能减排收益；ISO 标准仅核算产品自身碳排，不认可赋能减排抵扣规则；二者碳排放因子、边界划分、核查流程不互通，跨境数字企业需两套系统重复核算，合规成本大幅提升。

3.3 国内 ICT 碳足迹标准建设进展与短板

（一）现有国内标准成果

1. 工信部《通信行业碳足迹核算指南》，覆盖 5G 基站、通信设备制造核算；

2. 国标《数据中心碳排放核算规范》，统一国内算力设施 CUE、PUE 测算方法；

3. 国家发改委《加快建立产品碳足迹管理体系的意见》，将服务器、交换机、AI 终端纳入重点产品碳足迹管理目录；

4. 地方标准：浙江、大连落地工业产品碳足迹数字化平台，覆盖 ICT 上下游配套制造企业，实现全链条碳数据穿透溯源。

（二）核心短板

1. 缺失 AI 大模型、智算集群专属全生命周期核算国标，行业无统一测算规范；

2. Scope3 上下游隐含碳核算强制落地不足，企业无统一数据库与核算工具；

3. 国内标准与 ITU、ISO 国际标准互认机制不完善，国内企业出口欧盟需二次第三方核查；

4. 电子废弃物回收阶段碳足迹核算标准空白，ICT 硬件循环经济碳减排无法量化。

3.4 覆盖芯片、终端、机房、通信网络、电子废弃物的全链条核算规范

基于国际标准框架与国内产业实际，完整 ICT 全生命周期标准化核算规范分为五大环节：

1. 上游硬件制造环节：芯片晶圆制造、服务器组装、通信终端生产，纳入矿产原料、化工辅料、工厂能耗隐含碳，建立国产芯片碳排放因子数据库；

2. 基础设施运营环节：数据中心、智算集群、边缘机房、全国通信基站，分时分区动态电碳因子核算，区分峰谷绿电碳排放差异，摒弃传统固定均值测算模式；

3. 数字服务运营环节：大模型训练、推理、云服务、SaaS 软件运营，建立参数量、算力时长、硬件功耗联动碳排测算模型；

4. 产品使用下游环节：终端设备客户全生命周期用电碳排，纳入企业 Scope3 强制披露范围；

5. 报废循环环节：电子设备回收、金属再生、危废处理碳足迹核算，量化循环再生带来的隐含碳减排量，纳入企业碳中和抵扣资产。

第四章 数字技术赋能传统产业深度减排应用体系

数字碳中和的正向价值核心体现为数字技术赋能实体经济降碳，其整体减排潜力远超数字产业自身碳排放增量，是平衡算力扩张与碳中和目标的核心抓手。本章梳理工业、能源、园区、供应链四大场景数字化减碳路径与落地案例。

4.1 工业互联网驱动流程制造业精准降碳

钢铁、石化、建材、有色金属等高耗能流程制造业碳排放占全国工业总碳排 70% 以上，工业互联网平台实现产线级碳数据实时采集、工艺优化、低碳替代，减排路径成熟可复制。
典型案例：浙江华友钴业工业产品碳足迹数字化平台，打通供电、供气、原辅材料数据接口，实现 “企业 — 产线 — 原料” 穿透式碳溯源，识别高碳辅料并完成低碳替代，“十四五” 期间产品碳足迹降幅超 20%，同步节约生产成本 3800 余万元；平台将碳核算从年度简化至小时级，支撑企业供应链上下游协同降碳，为锂电产品出口欧盟出具合规碳足迹报告。
技术机理：物联网传感器采集设备能耗、物料消耗实时数据，AI 算法仿真生产工艺碳排放，自动生成低碳技改方案；区块链存证碳数据，满足国际第三方核查要求，解决传统人工核算精度低、篡改风险高的痛点。

4.2 智慧能源、智慧城市、智慧物流数字化减碳落地案例

1. 智慧能源领域：源网荷储一体化数字平台，匹配风电光伏出力与工业、算力园区用电负荷，动态调节用电时段，提升可再生能源消纳比例；国网宁夏 IEEE 绿色算力标准搭建绿电可信账本，每一笔绿电交易、消纳数据上链存证，为算力企业碳中和认证提供可信凭证。

2. 智慧城市领域：智慧楼宇 IBMS 系统动态调节空调、照明能耗，建筑综合能效提升 28%；城市交通数字调度平台优化路网通行效率，减少机动车怠速碳排放，国内大型城市实践显示可降低交通碳排 12%-18%。

3. 智慧物流领域：京东物流碳足迹追踪 API 标准，内置 PAS2050、ISO14067 核算规则，全程追踪货物运输、仓储碳排放，生成符合欧盟 CBAM 要求的碳报告，降低出口企业碳关税合规成本；数字化路径规划减少货车空载率，物流环节碳排放降幅超 15%。

4.3 碳足迹数字化平台、区块链碳存证技术应用实践

数字化碳管理平台是数字碳中和基础设施核心载体，国内多地建成一站式公共碳服务平台，集成核算、报告、认证、碳资产交易全链条功能：
大连碳足迹标识公共服务平台覆盖 9 大行业 21 类工业产品，企业拖拽标准化工艺模块即可自动生成国际互认碳足迹报告，核算周期由两三个月压缩至 3 天，大幅降低中小企业碳管理成本；平台打通第三方认证机构在线复核通道，形成 “企业自算 + 线上核查” 数字化闭环。
区块链技术核心价值在于碳数据可信存证：碳足迹原始能耗数据、绿电凭证、减排量上链不可篡改，解决跨境碳核算数据真实性争议；协鑫能科光伏资产 RWA 数字化、蚂蚁链 “绿色资产桥” 实现碳资产跨区域、跨境流通，降低绿色产业融资成本 2.1 个百分点，数字化碳资产交易市场规模 2025 年突破 45 亿美元。

4.4 数字化赋能减排潜力量化评估模型

依托 ITU-T L.1520 国际标准赋能减排评估指标，建立三层量化评估模型，可区分数字产业自身碳排与赋能减排净值，作为政策制定、国际谈判核心数据支撑：

1. 第一层：行业直接减排量，数字平台优化工艺、调度能源产生的当期二氧化碳削减量；

2. 第二层：产业链协同减排量，数字化供应链碳管理带动上下游供应商同步降碳；

3. 第三层：长期技术替代减排量，数字孪生、仿真技术替代实体中试、线下试验，减少设备试制高碳排放。
模型核心意义：论证 “算力扩张带来的碳增量，可通过数字化赋能全社会减排实现超额对冲”，为绿色算力项目能耗指标审批、国际气候规则谈判提供量化依据。

第五章 跨境数字碳核算规则与全球绿色贸易壁垒应对

随着欧盟 CBAM、CSRD 全球碳监管落地，数字产品、跨境云服务、跨境算力调度纳入跨境碳管控范围，各国核算规则不统一形成新型绿色数字贸易壁垒，跨境数字碳核算规则成为全球数字碳中和治理核心博弈点。

5.1 欧盟 CBAM、CSRD 跨境碳监管数字合规要求

1. CBAM 碳边境调节机制（2026 年全面实施）
初期覆盖钢铁、铝、水泥、电力、化肥、氢气六大行业，2028 年扩容至 ICT 硬件、数据中心跨境算力服务；进口企业必须提交符合 ISO14067 标准的全生命周期碳足迹报告，核算包含境外算力、上游芯片制造隐含碳，碳排放超出欧盟基准值部分需缴纳 60 欧元 / 吨碳关税；我国 ICT 制造、云计算出海企业合规压力显著上升。

2. CSRD 可持续信息披露指令
欧盟境内年营收超 1.5 亿欧元企业，以及向欧盟出口的大型海外企业，强制全面披露 Scope1/2/3 全产业链碳排放，云计算服务商需披露境外算力集群完整碳数据，无数字化碳存证凭证将面临高额行政处罚。

5.2 跨境算力、数字服务碳核算分歧与统一规则诉求

当前全球跨境数字碳核算三大核心分歧，直接抬高全球数字贸易合规成本：

1. 碳排责任划分分歧：跨境云服务算力部署于第三国，产生碳排放归属于服务提供国还是消费国，ITU、欧盟、美国未形成统一共识；

2. 核算标准分歧：欧盟强制 ISO 体系，电信企业偏好 ITU ICT 专属标准，两套标准核算结果差值最高可达 22%；

3. 绿电抵扣互认分歧：各国绿电凭证、可再生能源消纳证明互不互认，算力企业跨境绿电减排量无法跨境抵扣碳排放。
全球统一规则核心诉求：搭建兼容 ITU、ISO 两大体系的跨境数字碳核算通用框架，明确跨境算力碳排属地 + 消费地分摊机制，建立全球绿电凭证互认数字化平台，消除数字领域绿色贸易壁垒。

5.3 我国数字产业出海碳合规痛点与数字化解决方案

（一）出海核心痛点

1. 国内 ICT 企业缺少全链条 Scope3 碳足迹数字化核算工具，人工核算无法满足欧盟高频披露要求；

2. 国内算力园区绿电凭证未纳入欧盟认可体系，碳中和认证不互通；

3. 跨境算力调度碳数据分散于多国机房，缺乏统一区块链存证系统，核查难度大。

（二）数字化解决方案

1. 搭建兼容国际双标准的跨境碳足迹数字化平台，内置 ITU、ISO 两套核算引擎，一次采集数据自动生成两套合规报告；

2. 对接 IEEE P5002 全球算力可信用能账本体系，实现国内绿电凭证国际线上核验；

3. 跨境算力机房数据跨链互通，统一归集碳排原始数据，满足境外监管机构远程核查要求。

第六章 绿色算力国际合作与统一国际标准推进路径

数字碳中和具备全球公共产品属性，算力碳排放、跨境数字碳流动无国界，单一国家管控无法解决全球气候矛盾，多边绿色算力国际合作、全球统一绿色数字标准是长期治理核心路径。

6.1 全球绿色算力合作现有机制与合作短板

（一）现有合作平台

1. ITU 国际电信联盟 SG5、SG20 研究组：全球 ICT 绿色低碳标准核心制定平台，覆盖数据中心、AI 能效、碳核算、循环经济全领域；

2. APEC 数字化绿色化协同转型论坛：中国主导搭建亚太区域双化协同合作机制，发布多份区域合作倡议；

3. “一带一路” 数字经济国际合作机制：13 国共同发布《北京倡议》，明确数字化绿色化协同合作方向；

4. 中欧数字经济对话、中美气候合作工作组：双边绿色算力交流渠道。

（二）合作核心短板

1. 标准碎片化：美、欧、中分别主导独立标准体系，缺少全球统筹协调机制；

2. 发展中国家数字低碳能力缺口巨大，缺少算力碳核算数字化工具、专业人才；

3. 绿色算力跨境投资壁垒，多国限制外资智算中心建设，国际绿电算力资源流通受阻；

4. 合作重政策交流、轻技术落地，缺少跨境碳数据互通、绿电凭证互认实体合作项目。

6.2 我国主导 ITU、IEEE 绿色算力国际标准立项成果

我国已从国际标准跟跑转向领跑，在绿色算力、数字碳中和领域主导多项核心国际标准，掌握规则制定话语权：

1. ITU SG20：我国信通院牵头《面向算力基础设施的电网感知算力负载管理系统需求与架构》，2026 年 5 月正式立项，统一全球算电协同调度标准，平衡算力负荷与可再生能源消纳；

2. ITU SG5：我国主导 3 项绿色低碳标准完成结项，2 项 AI 能效标准成功立项，覆盖基站碳核算、ICT 赋能净零评估、制造业智慧能源、AI 算力供能架构四大核心领域；

3. IEEE 国际标准：国网宁夏牵头 P5002《算力中心可信数字用能记录架构标准》，全球首个算力绿电计量、碳数据存证统一标准，解决绿电凭证跨境互认核心痛点。

6.3 全球统一绿色数字标准建设的推进方案

分短期、中期、长期三步走搭建全球统一数字碳中和标准体系：
短期（1-2 年）：推动 ITU 与 ISO 标准互通互认，制定跨境数字碳核算通用转换规则，统一 AI 大模型碳足迹基础测算因子；
中期（3-5 年）：落地全球算力碳数据可信账本体系，打通各国绿电凭证数字化互认平台，建立国际统一算力 PUE、CUE 强制基准线；
长期（5 年以上）：形成覆盖 ICT 全生命周期、AI 算力、跨境数字服务的完整全球统一标准法典，纳入《联合国气候变化框架公约》官方核算工具。

第七章 平衡 AI 算力扩张与碳中和目标的顶层对策建议

基于前文能耗数据、标准短板、国际治理矛盾，从供给侧算力管控、使用侧算力约束、产业协同赋能、全球国际治理四大维度，提出系统性可落地对策，实现算力产业高质量发展与全球碳中和目标动态平衡。

7.1 算力供给侧：绿色算力布局、算电协同、液冷节能政策

1. 区域差异化算力布局：严格控制东部高碳负荷区新建大型智算中心，引导算力向西部风光资源富集的 “东数西算” 枢纽集聚，新建算力园区强制配套最低 30% 长期绿电采购协议；

2. 全面推行算电协同机制：所有万卡级以上智算中心部署电网感知算力调度系统，算力负载优先匹配风电光伏大发时段，高峰火电高碳区间压缩非紧急大模型训练任务，建立需求响应补贴激励制度；

3. 强制算力基础设施节能改造：2028 年前存量大型数据中心完成液冷改造，PUE 高于 1.4 的机房限期关停或能耗减量替代；出台液冷、存算一体、低碳芯片专项产业补贴政策。

7.2 算力使用侧：大模型能效准入、算力分级碳配额制度

1. 建立 AI 大模型能效准入门槛：出台国内通用大模型碳足迹核算国标，新增大模型训练项目实施能效评估，单位算力碳排放不达标的项目不予算力资源支持；鼓励模型轻量化、稀疏化技术研发，减少无效算力消耗；

2. 算力分级碳配额管理制度：将云服务商、AI 企业算力规模纳入碳市场配额管理，超配额碳排放需购买全国碳市场配额，企业数字化赋能减排量可按比例抵扣自身算力碳排放；

3. 强制碳信息披露：所有提供公共大模型服务、万卡级算力运营企业，年度披露完整算力碳足迹报告，包含 Scope1/2/3 全产业链隐含碳，第三方机构每年核查。

7.3 产业协同侧：数字产业赋能减排收益抵扣自身碳排放机制

政策层面明确数字化赋能减排抵扣规则，打通 “算力耗能、产业减碳” 平衡路径：

1. 建立赋能减排量化认定体系，依据 ITU L.1520 标准核算工业、能源、交通领域数字化减排量，经第三方核查后生成可交易碳抵扣凭证；

2. 算力企业开发工业碳数字化平台产生的减排凭证，可抵扣自身数据中心、大模型算力碳排放，形成正向激励；

3. 鼓励 ICT 企业、云计算服务商与高耗能制造业签订低碳协同合作协议，以数字化改造换取碳抵扣额度，推动实体经济全面降碳。

7.4 国际治理侧：参与全球数字气候规则制定，搭建多边合作平台

1. 持续主导 ITU、IEEE 绿色算力国际标准编制，推动我国成熟碳足迹数字化平台、可信绿电账本方案纳入全球通用技术框架；

2. 依托 APEC、“一带一路” 搭建发展中国家数字低碳援助平台，输出国产碳核算数字化工具，缩小全球数字低碳发展鸿沟；

3. 中欧、中美双边气候对话重点推进跨境数字碳核算规则互认，反对单边数字碳关税绿色贸易壁垒，推动建立公平统一的全球数字碳中和治理体系。

第八章 总结与行业发展展望

数字碳中和作为气候治理与数字经济交叉核心赛道，具备双重属性：算力基础设施、AI 大模型扩张带来持续增长的直接碳排放，构成全球碳中和刚性约束；同时数字技术是全社会最核心、覆盖最广的通用减碳工具，数字化赋能实体经济减排潜力远超数字产业自身碳增量，二者辩证统一、不可分割。

当前行业核心瓶颈集中于五大领域：数据中心与大模型能耗缺少全球统一管控规范；ICT 全生命周期碳足迹标准体系不完善，Scope3 隐含碳核算落地不足；跨境数字碳核算规则碎片化，衍生数字绿色贸易壁垒；绿色算力国际合作机制薄弱，全球标准不互通；算力扩张与碳中和缺少制度化平衡机制。

面向未来发展，数字低碳产业将呈现四大清晰趋势：第一，算力绿色化成为硬性准入门槛，液冷、算电协同、绿电配套全面普及，高耗能低效算力加速出清；第二，全生命周期数字化碳管理成为企业标配，区块链可信碳存证、一站式碳足迹平台实现中小企业全覆盖；第三，全球数字碳中和标准加速统一，ITU 与 ISO 核算体系互通互认，跨境碳关税规则趋于公平；第四，多边绿色算力国际合作持续深化，发展中国家数字低碳能力建设成为全球气候治理新增量。

平衡 AI 算力扩张与碳中和目标，不能简单限制数字产业发展，而应构建 “供给侧绿色算力布局、使用侧能效约束、产业侧赋能减排抵扣、全球侧统一标准治理” 完整体系，推动数字化、绿色化深度协同融合，以绿色低碳数字经济支撑全球 1.5℃温控目标落地，实现数字产业高质量可持续发展。

附件 1 数据来源清单

1. 国际能源署 IEA《2025 全球数据中心能源报告》

2. 斯坦福大学 2026 AI Index 人工智能产业碳排放白皮书

3. 中国信息通信研究院《绿色算力发展研究报告（2025）》《ICT 行业绿色低碳发展报告（2023）》

4. 中央网信办《数字化绿色化协同转型发展报告（2024）》

5. ITU-T SG5、SG20 2025-2026 绿色低碳国际标准正式文稿（L.1400、L.1450、L.1520 系列）

6. IEEE P5002 算力中心可信用能记录标准立项文件

7. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室《全球大语言模型碳排放量化研究（2025）》

8. 国家发改委、工信部《产品碳足迹管理体系意见》《新型数据中心发展三年行动计划》

9. 浙江经信厅、大连生态环境局工业碳足迹数字化平台公开实践数据

10. Axis Intelligence Research《2026 全球 AI 数据中心能耗统计报告》

11. 新华网、中国新闻网算力园区、算电协同产业新闻公开数据

12. 企业公开 ESG 报告：阿里巴巴、京东物流、协鑫能科碳中和实践资料

附件 2 免责声明

1. 本报告由泷码软件（上海）有限公司、泷码数字经济网独立编制，报告内容仅作行业学术研究、产业规划参考，不构成任何投资、商业决策、合规操作直接依据，任何机构、个人依据本报告内容做出相关行为产生的全部风险由行为人自行承担，本单位不承担任何连带法律责任。

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5. 报告覆盖数字碳中和、绿色算力、ICT 碳核算等前沿交叉领域，部分细分标准、跨境规则仍处于持续修订阶段，相关落地细则请以各国政府、ITU、IEEE、ISO 官方最新发布文件为准。